Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 523207 |
| Слов в произведении (СВП): | 77990 |
| Приблизительно страниц: | 272 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.29 |
| СДП диалога, знаков: | 41.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8595 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7794 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 801 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1140.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2610.23 | —> 9235-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20139 (25.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57851 (74.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17382 (30.05%) |
| Прилагательное | 6427 (11.11%) |
| Глагол | 13367 (23.11%) |
| Местоимение-существительное | 6138 (10.61%) |
| Местоименное прилагательное | 3885 (6.72%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 786 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 162 (0.28%) |
| Наречие | 4228 (7.31%) |
| Предикатив | 825 (1.43%) |
| Предлог | 6872 (11.88%) |
| Союз | 7074 (12.23%) |
| Междометие | 1390 (2.40%) |
| Вводное слово | 263 (0.45%) |
| Частица | 5294 (9.15%) |
| Причастие | 1361 (2.35%) |
| Деепричастие | 192 (0.33%) |
| Служебных слов: | 31125 (53.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.11 |
| . точка | 77.87 |
| - тире | 24.35 |
| ! восклицательный знак | 10.10 |
| ? вопросительный знак | 12.50 |
| ... многоточие | 9.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.08 |
| " кавычка | 19.22 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 6.77 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
