Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 504374 |
| Слов в произведении (СВП): | 71858 |
| Приблизительно страниц: | 268 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.63 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 115.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 131.81 |
| СДП диалога, знаков: | 89.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8657 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8210 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 447 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1197.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2770.34 | —> 6907-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15966 (22.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55892 (77.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19039 (34.06%) |
| Прилагательное | 7794 (13.94%) |
| Глагол | 10742 (19.22%) |
| Местоимение-существительное | 4902 (8.77%) |
| Местоименное прилагательное | 4345 (7.77%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 946 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 140 (0.25%) |
| Наречие | 2922 (5.23%) |
| Предикатив | 539 (0.96%) |
| Предлог | 7192 (12.87%) |
| Союз | 5558 (9.94%) |
| Междометие | 815 (1.46%) |
| Вводное слово | 199 (0.36%) |
| Частица | 3777 (6.76%) |
| Причастие | 1478 (2.64%) |
| Деепричастие | 207 (0.37%) |
| Служебных слов: | 26999 (48.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.96 |
| . точка | 47.66 |
| - тире | 21.68 |
| ! восклицательный знак | 4.51 |
| ? вопросительный знак | 4.11 |
| ... многоточие | 2.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 7.74 |
| () скобки | 1.32 |
| : двоеточие | 3.35 |
| ; точка с запятой | 1.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Вячеслава Афончикова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
