Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 730474 |
| Слов в произведении (СВП): | 102263 |
| Приблизительно страниц: | 379 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.01 |
| СДП диалога, знаков: | 42.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13811 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12878 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 933 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1406.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3437.22 | —> 472-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13679.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22763 (22.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79500 (77.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25283 (31.80%) |
| Прилагательное | 9787 (12.31%) |
| Глагол | 18163 (22.85%) |
| Местоимение-существительное | 7133 (8.97%) |
| Местоименное прилагательное | 4138 (5.21%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 926 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 333 (0.42%) |
| Наречие | 5299 (6.67%) |
| Предикатив | 770 (0.97%) |
| Предлог | 9440 (11.87%) |
| Союз | 8697 (10.94%) |
| Междометие | 1204 (1.51%) |
| Вводное слово | 295 (0.37%) |
| Частица | 6323 (7.95%) |
| Причастие | 1908 (2.40%) |
| Деепричастие | 259 (0.33%) |
| Служебных слов: | 37503 (47.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.46 |
| . точка | 96.31 |
| - тире | 36.17 |
| ! восклицательный знак | 7.16 |
| ? вопросительный знак | 11.48 |
| ... многоточие | 3.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 6.22 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 2.13 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Михаила Шавшина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
