Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 757253 |
| Слов в произведении (СВП): | 101907 |
| Приблизительно страниц: | 377 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.42 |
| СДП диалога, знаков: | 48.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12615 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11758 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 857 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1350.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3168.58 | —> 1826-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12477.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23526 (23.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78381 (76.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25274 (32.25%) |
| Прилагательное | 9978 (12.73%) |
| Глагол | 16879 (21.53%) |
| Местоимение-существительное | 7353 (9.38%) |
| Местоименное прилагательное | 4270 (5.45%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1035 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 321 (0.41%) |
| Наречие | 4916 (6.27%) |
| Предикатив | 806 (1.03%) |
| Предлог | 9830 (12.54%) |
| Союз | 8508 (10.85%) |
| Междометие | 1306 (1.67%) |
| Вводное слово | 343 (0.44%) |
| Частица | 6251 (7.98%) |
| Причастие | 2114 (2.70%) |
| Деепричастие | 306 (0.39%) |
| Служебных слов: | 38180 (48.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.31 |
| . точка | 89.77 |
| - тире | 41.70 |
| ! восклицательный знак | 8.00 |
| ? вопросительный знак | 13.13 |
| ... многоточие | 8.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 10.65 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 3.42 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Михаила Шавшина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
