Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 400998 |
| Слов в произведении (СВП): | 54799 |
| Приблизительно страниц: | 213 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.88 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 114.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 129.75 |
| СДП диалога, знаков: | 76.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10098 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9252 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 846 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1415.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3436.07 | —> 478-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11440 (20.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43359 (79.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15868 (36.60%) |
| Прилагательное | 6763 (15.60%) |
| Глагол | 7100 (16.37%) |
| Местоимение-существительное | 2242 (5.17%) |
| Местоименное прилагательное | 2651 (6.11%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 721 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 269 (0.62%) |
| Наречие | 2275 (5.25%) |
| Предикатив | 381 (0.88%) |
| Предлог | 5391 (12.43%) |
| Союз | 4217 (9.73%) |
| Междометие | 733 (1.69%) |
| Вводное слово | 104 (0.24%) |
| Частица | 2643 (6.10%) |
| Причастие | 1726 (3.98%) |
| Деепричастие | 157 (0.36%) |
| Служебных слов: | 18145 (41.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 95.93 |
| . точка | 48.96 |
| - тире | 31.30 |
| ! восклицательный знак | 5.07 |
| ? вопросительный знак | 4.95 |
| ... многоточие | 9.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 21.00 |
| () скобки | 4.84 |
| : двоеточие | 6.08 |
| ; точка с запятой | 1.37 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
