Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 440542 |
| Слов в произведении (СВП): | 62800 |
| Приблизительно страниц: | 228 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.7 |
| СДП диалога, знаков: | 64.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8290 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7712 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 578 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1246.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2808.54 | —> 6301-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14259 (22.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48541 (77.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16305 (33.59%) |
| Прилагательное | 6573 (13.54%) |
| Глагол | 9715 (20.01%) |
| Местоимение-существительное | 3927 (8.09%) |
| Местоименное прилагательное | 2899 (5.97%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 777 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 154 (0.32%) |
| Наречие | 2679 (5.52%) |
| Предикатив | 528 (1.09%) |
| Предлог | 5480 (11.29%) |
| Союз | 5396 (11.12%) |
| Междометие | 909 (1.87%) |
| Вводное слово | 157 (0.32%) |
| Частица | 3534 (7.28%) |
| Причастие | 1684 (3.47%) |
| Деепричастие | 157 (0.32%) |
| Служебных слов: | 22463 (46.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.74 |
| . точка | 61.69 |
| - тире | 46.75 |
| ! восклицательный знак | 5.86 |
| ? вопросительный знак | 8.06 |
| ... многоточие | 10.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 6.85 |
| () скобки | 1.97 |
| : двоеточие | 5.08 |
| ; точка с запятой | 1.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
