Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 535426 |
| Слов в произведении (СВП): | 74176 |
| Приблизительно страниц: | 268 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.89 |
| СДП диалога, знаков: | 60.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9719 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9154 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 565 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1257.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2974.89 | —> 3902-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16344 (22.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57832 (77.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18597 (32.16%) |
| Прилагательное | 7155 (12.37%) |
| Глагол | 12281 (21.24%) |
| Местоимение-существительное | 5710 (9.87%) |
| Местоименное прилагательное | 3728 (6.45%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 770 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 169 (0.29%) |
| Наречие | 3137 (5.42%) |
| Предикатив | 608 (1.05%) |
| Предлог | 6576 (11.37%) |
| Союз | 5998 (10.37%) |
| Междометие | 1147 (1.98%) |
| Вводное слово | 160 (0.28%) |
| Частица | 4060 (7.02%) |
| Причастие | 1505 (2.60%) |
| Деепричастие | 205 (0.35%) |
| Служебных слов: | 27590 (47.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.43 |
| . точка | 66.02 |
| - тире | 56.76 |
| ! восклицательный знак | 6.00 |
| ? вопросительный знак | 10.45 |
| ... многоточие | 11.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 18.32 |
| () скобки | 1.54 |
| : двоеточие | 4.97 |
| ; точка с запятой | 0.84 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
