Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 844306 |
| Слов в произведении (СВП): | 120213 |
| Приблизительно страниц: | 444 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.99 |
| СДП диалога, знаков: | 38.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.69% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11687 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10730 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 957 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1300.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2962.00 | —> 4075-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10731.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23583 (19.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96630 (80.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30306 (31.36%) |
| Прилагательное | 10698 (11.07%) |
| Глагол | 23950 (24.79%) |
| Местоимение-существительное | 7902 (8.18%) |
| Местоименное прилагательное | 4371 (4.52%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1355 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 192 (0.20%) |
| Наречие | 4925 (5.10%) |
| Предикатив | 656 (0.68%) |
| Предлог | 12079 (12.50%) |
| Союз | 7672 (7.94%) |
| Междометие | 1837 (1.90%) |
| Вводное слово | 173 (0.18%) |
| Частица | 5181 (5.36%) |
| Причастие | 2700 (2.79%) |
| Деепричастие | 406 (0.42%) |
| Служебных слов: | 39631 (41.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.29 |
| . точка | 92.84 |
| - тире | 17.33 |
| ! восклицательный знак | 7.55 |
| ? вопросительный знак | 9.53 |
| ... многоточие | 2.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 3.04 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 7.35 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дмитрия Крюкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
