fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хроника Великой войны
Автор: Дмитрий Владимирович Крюков
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:844306
Слов в произведении (СВП):120213
Приблизительно страниц:444
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.44
СДП авторского текста, знаков:72.99
СДП диалога, знаков:38.8
Доля диалогов в тексте:25.93%
Доля авторского текста в диалогах:9.69%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11687
Активный словарный запас (АСЗ):10730
Активный несловарный запас (АНСЗ):957
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1300.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2962.00 —> 4075-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10731.70

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23583 (19.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:96630 (80.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30306 (31.36%)
          Прилагательное10698 (11.07%)
          Глагол23950 (24.79%)
          Местоимение-существительное7902 (8.18%)
          Местоименное прилагательное4371 (4.52%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1355 (1.40%)
          Числительное (порядковое)192 (0.20%)
          Наречие4925 (5.10%)
          Предикатив656 (0.68%)
          Предлог12079 (12.50%)
          Союз7672 (7.94%)
          Междометие1837 (1.90%)
          Вводное слово173 (0.18%)
          Частица5181 (5.36%)
          Причастие2700 (2.79%)
          Деепричастие406 (0.42%)
Служебных слов:39631 (41.01%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.29
          .    точка92.84
          -    тире17.33
          !    восклицательный знак7.55
          ?    вопросительный знак9.53
          ...    многоточие2.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка3.04
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие7.35
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Крюкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Диана Удовиченко
 40
2. Ольга Елисеева
 38
3. Сергей Волков
 38
4. Юрий Погуляй
 38
5. Денис Чекалов
 38
6. Олег Синицын
 38
7. Игорь Конычев
 38
8. Андрей Легостаев
 38
9. Галина Романова
 38
10. Андрей Фролов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх