Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 648395 |
| Слов в произведении (СВП): | 98263 |
| Приблизительно страниц: | 337 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.86 |
| СДП диалога, знаков: | 40.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9017 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8692 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 325 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1155.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2619.03 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23024 (23.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75239 (76.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23138 (30.75%) |
| Прилагательное | 7660 (10.18%) |
| Глагол | 18337 (24.37%) |
| Местоимение-существительное | 9638 (12.81%) |
| Местоименное прилагательное | 4904 (6.52%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 938 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 191 (0.25%) |
| Наречие | 3770 (5.01%) |
| Предикатив | 762 (1.01%) |
| Предлог | 9195 (12.22%) |
| Союз | 7573 (10.07%) |
| Междометие | 1890 (2.51%) |
| Вводное слово | 168 (0.22%) |
| Частица | 6387 (8.49%) |
| Причастие | 1477 (1.96%) |
| Деепричастие | 200 (0.27%) |
| Служебных слов: | 39962 (53.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.39 |
| . точка | 100.34 |
| - тире | 19.75 |
| ! восклицательный знак | 4.00 |
| ? вопросительный знак | 16.18 |
| ... многоточие | 4.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 4.88 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.46 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
