Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 462354 |
| Слов в произведении (СВП): | 67798 |
| Приблизительно страниц: | 238 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.39 |
| СДП диалога, знаков: | 45.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8204 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7757 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 447 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1176.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2649.64 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15126 (22.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52672 (77.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16495 (31.32%) |
| Прилагательное | 5668 (10.76%) |
| Глагол | 13676 (25.96%) |
| Местоимение-существительное | 5608 (10.65%) |
| Местоименное прилагательное | 2813 (5.34%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 722 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 211 (0.40%) |
| Наречие | 2802 (5.32%) |
| Предикатив | 354 (0.67%) |
| Предлог | 6339 (12.03%) |
| Союз | 5237 (9.94%) |
| Междометие | 932 (1.77%) |
| Вводное слово | 173 (0.33%) |
| Частица | 4023 (7.64%) |
| Причастие | 1217 (2.31%) |
| Деепричастие | 113 (0.21%) |
| Служебных слов: | 25245 (47.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.66 |
| . точка | 78.16 |
| - тире | 34.03 |
| ! восклицательный знак | 23.07 |
| ? вопросительный знак | 11.28 |
| ... многоточие | 5.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.77 |
| " кавычка | 3.44 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 5.12 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Лёки Лактысевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
