Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 489300 |
| Слов в произведении (СВП): | 72466 |
| Приблизительно страниц: | 249 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.09 |
| СДП диалога, знаков: | 42.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7997 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7642 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 355 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2695.68 | —> 8101-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18590 (25.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53876 (74.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15271 (28.34%) |
| Прилагательное | 5835 (10.83%) |
| Глагол | 14569 (27.04%) |
| Местоимение-существительное | 6386 (11.85%) |
| Местоименное прилагательное | 2869 (5.33%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 721 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 117 (0.22%) |
| Наречие | 3646 (6.77%) |
| Предикатив | 622 (1.15%) |
| Предлог | 6292 (11.68%) |
| Союз | 5921 (10.99%) |
| Междометие | 1533 (2.85%) |
| Вводное слово | 209 (0.39%) |
| Частица | 5674 (10.53%) |
| Причастие | 922 (1.71%) |
| Деепричастие | 140 (0.26%) |
| Служебных слов: | 29038 (53.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.69 |
| . точка | 106.82 |
| - тире | 26.98 |
| ! восклицательный знак | 7.78 |
| ? вопросительный знак | 11.03 |
| ... многоточие | 8.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.36 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.52 |
| " кавычка | 1.85 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.34 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
