Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 522225 |
| Слов в произведении (СВП): | 74635 |
| Приблизительно страниц: | 275 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 101.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 115.97 |
| СДП диалога, знаков: | 59.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 14.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11267 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10364 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 903 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1347.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3239.15 | —> 1345-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14415 (19.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60220 (80.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22521 (37.40%) |
| Прилагательное | 7206 (11.97%) |
| Глагол | 12354 (20.51%) |
| Местоимение-существительное | 3461 (5.75%) |
| Местоименное прилагательное | 3013 (5.00%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 863 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 442 (0.73%) |
| Наречие | 2610 (4.33%) |
| Предикатив | 336 (0.56%) |
| Предлог | 7601 (12.62%) |
| Союз | 5956 (9.89%) |
| Междометие | 1052 (1.75%) |
| Вводное слово | 100 (0.17%) |
| Частица | 3388 (5.63%) |
| Причастие | 1858 (3.09%) |
| Деепричастие | 260 (0.43%) |
| Служебных слов: | 24846 (41.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.60 |
| . точка | 54.32 |
| - тире | 31.94 |
| ! восклицательный знак | 4.50 |
| ? вопросительный знак | 4.77 |
| ... многоточие | 4.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 26.26 |
| () скобки | 1.07 |
| : двоеточие | 6.97 |
| ; точка с запятой | 1.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
