| Длина текста, знаков: | 403345 |
| Слов в произведении (СВП): | 58456 |
| Приблизительно страниц: | 209 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 130.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 140.57 |
| СДП диалога, знаков: | 108.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8592 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7966 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 626 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1198.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2831.14 | —> 5961-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13576 (23.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44880 (76.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16315 (36.35%) |
| Прилагательное | 4716 (10.51%) |
| Глагол | 10076 (22.45%) |
| Местоимение-существительное | 3883 (8.65%) |
| Местоименное прилагательное | 2030 (4.52%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 653 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 136 (0.30%) |
| Наречие | 2079 (4.63%) |
| Предикатив | 348 (0.78%) |
| Предлог | 6201 (13.82%) |
| Союз | 5365 (11.95%) |
| Междометие | 882 (1.97%) |
| Вводное слово | 118 (0.26%) |
| Частица | 3422 (7.62%) |
| Причастие | 782 (1.74%) |
| Деепричастие | 116 (0.26%) |
| Служебных слов: | 22023 (49.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 147.50 |
| . точка | 45.11 |
| - тире | 19.23 |
| ! восклицательный знак | 1.81 |
| ? вопросительный знак | 3.66 |
| ... многоточие | 1.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 13.79 |
| () скобки | 3.95 |
| : двоеточие | 4.62 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
