Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 417205 |
| Слов в произведении (СВП): | 63527 |
| Приблизительно страниц: | 209 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.96 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.56 |
| СДП диалога, знаков: | 70.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7306 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6954 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 352 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1082.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2463.12 | —> 10792-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16224 (25.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47303 (74.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13978 (29.55%) |
| Прилагательное | 3720 (7.86%) |
| Глагол | 13321 (28.16%) |
| Местоимение-существительное | 5338 (11.28%) |
| Местоименное прилагательное | 2866 (6.06%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 863 (1.82%) |
| Числительное (порядковое) | 160 (0.34%) |
| Наречие | 3080 (6.51%) |
| Предикатив | 295 (0.62%) |
| Предлог | 5662 (11.97%) |
| Союз | 6513 (13.77%) |
| Междометие | 1001 (2.12%) |
| Вводное слово | 177 (0.37%) |
| Частица | 3936 (8.32%) |
| Причастие | 724 (1.53%) |
| Деепричастие | 125 (0.26%) |
| Служебных слов: | 25624 (54.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 161.71 |
| . точка | 66.93 |
| - тире | 17.36 |
| ! восклицательный знак | 1.61 |
| ? вопросительный знак | 5.84 |
| ... многоточие | 1.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 4.33 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 3.53 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
