Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Академия крёстных фей |
| Автор: Майя Златогорка |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 425989 |
| Слов в произведении (СВП): | 62540 |
| Приблизительно страниц: | 215 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.04 |
| СДП диалога, знаков: | 45.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7312 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7039 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 273 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1141.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2567.77 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16552 (26.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45988 (73.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13283 (28.88%) |
| Прилагательное | 5501 (11.96%) |
| Глагол | 12175 (26.47%) |
| Местоимение-существительное | 5081 (11.05%) |
| Местоименное прилагательное | 3020 (6.57%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 443 (0.96%) |
| Числительное (порядковое) | 97 (0.21%) |
| Наречие | 3344 (7.27%) |
| Предикатив | 487 (1.06%) |
| Предлог | 5295 (11.51%) |
| Союз | 5803 (12.62%) |
| Междометие | 893 (1.94%) |
| Вводное слово | 177 (0.38%) |
| Частица | 5231 (11.37%) |
| Причастие | 623 (1.35%) |
| Деепричастие | 179 (0.39%) |
| Служебных слов: | 25698 (55.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.95 |
| . точка | 80.57 |
| - тире | 33.83 |
| ! восклицательный знак | 29.69 |
| ? вопросительный знак | 13.40 |
| ... многоточие | 4.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.83 |
| " кавычка | 4.45 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 2.57 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Майи Златогорки пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
