Лингвистический анализ произведения
Произведение: Княжич |
Автор: Андрей Минин |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 395541 |
Слов в произведении (СВП): | 50141 |
Приблизительно страниц: | 166 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.01 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.03 |
СДП авторского текста, знаков: | 69.61 |
СДП диалога, знаков: | 48.13 |
Доля диалогов в тексте: | 64.77% |
Доля авторского текста в диалогах: | 27.99% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 8183 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 7779 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 404 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1251.64 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2976.71 | —> 3880-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11560 (23.05% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 38581 (76.95% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 12585 (32.62%) |
Прилагательное | 3196 (8.28%) |
Глагол | 10073 (26.11%) |
Местоимение-существительное | 5122 (13.28%) |
Местоименное прилагательное | 2137 (5.54%) |
Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 472 (1.22%) |
Числительное (порядковое) | 146 (0.38%) |
Наречие | 1633 (4.23%) |
Предикатив | 390 (1.01%) |
Предлог | 4824 (12.50%) |
Союз | 3893 (10.09%) |
Междометие | 687 (1.78%) |
Вводное слово | 68 (0.18%) |
Частица | 3318 (8.60%) |
Причастие | 716 (1.86%) |
Деепричастие | 166 (0.43%) |
Служебных слов: | 20224 (52.42%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 166.27 |
. точка | 108.02 |
- тире | 66.43 |
! восклицательный знак | 11.77 |
? вопросительный знак | 18.43 |
... многоточие | 4.91 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.24 |
!!! тройной воскл. знак | 0.06 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.00 |
" кавычка | 2.11 |
() скобки | 0.10 |
: двоеточие | 1.20 |
; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».