Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 633695 |
| Слов в произведении (СВП): | 98733 |
| Приблизительно страниц: | 326 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 37.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 39.83 |
| СДП диалога, знаков: | 30.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10496 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9770 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 726 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1137.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2674.07 | —> 8418-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26237 (26.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72496 (73.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22775 (31.42%) |
| Прилагательное | 6796 (9.37%) |
| Глагол | 19381 (26.73%) |
| Местоимение-существительное | 7629 (10.52%) |
| Местоименное прилагательное | 4067 (5.61%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1010 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 189 (0.26%) |
| Наречие | 4500 (6.21%) |
| Предикатив | 1022 (1.41%) |
| Предлог | 7441 (10.26%) |
| Союз | 10589 (14.61%) |
| Междометие | 2018 (2.78%) |
| Вводное слово | 273 (0.38%) |
| Частица | 8329 (11.49%) |
| Причастие | 655 (0.90%) |
| Деепричастие | 189 (0.26%) |
| Служебных слов: | 40555 (55.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.23 |
| . точка | 112.03 |
| - тире | 20.33 |
| ! восклицательный знак | 15.64 |
| ? вопросительный знак | 23.12 |
| ... многоточие | 26.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.84 |
| " кавычка | 3.26 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 2.48 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
