Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 417752 |
| Слов в произведении (СВП): | 62806 |
| Приблизительно страниц: | 210 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.47 |
| СДП диалога, знаков: | 61.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8376 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7853 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 523 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1138.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2655.69 | —> 8676-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16628 (26.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46178 (73.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13687 (29.64%) |
| Прилагательное | 5357 (11.60%) |
| Глагол | 10621 (23.00%) |
| Местоимение-существительное | 5078 (11.00%) |
| Местоименное прилагательное | 2752 (5.96%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 800 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 239 (0.52%) |
| Наречие | 3386 (7.33%) |
| Предикатив | 472 (1.02%) |
| Предлог | 5979 (12.95%) |
| Союз | 6167 (13.35%) |
| Междометие | 1083 (2.35%) |
| Вводное слово | 180 (0.39%) |
| Частица | 5232 (11.33%) |
| Причастие | 689 (1.49%) |
| Деепричастие | 157 (0.34%) |
| Служебных слов: | 26641 (57.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.09 |
| . точка | 58.58 |
| - тире | 32.27 |
| ! восклицательный знак | 2.04 |
| ? вопросительный знак | 11.07 |
| ... многоточие | 16.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 6.69 |
| () скобки | 3.10 |
| : двоеточие | 8.73 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
