Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 577191 |
| Слов в произведении (СВП): | 82814 |
| Приблизительно страниц: | 300 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.06 |
| СДП диалога, знаков: | 52.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11043 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9946 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1097 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1301.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3070.02 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18534 (22.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64280 (77.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20113 (31.29%) |
| Прилагательное | 7350 (11.43%) |
| Глагол | 14847 (23.10%) |
| Местоимение-существительное | 4686 (7.29%) |
| Местоименное прилагательное | 3743 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 836 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 171 (0.27%) |
| Наречие | 3420 (5.32%) |
| Предикатив | 663 (1.03%) |
| Предлог | 7525 (11.71%) |
| Союз | 6883 (10.71%) |
| Междометие | 1389 (2.16%) |
| Вводное слово | 216 (0.34%) |
| Частица | 5377 (8.36%) |
| Причастие | 1677 (2.61%) |
| Деепричастие | 190 (0.30%) |
| Служебных слов: | 30023 (46.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.87 |
| . точка | 71.17 |
| - тире | 26.08 |
| ! восклицательный знак | 3.39 |
| ? вопросительный знак | 8.57 |
| ... многоточие | 17.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.37 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 8.59 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 5.04 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Алексея Гамаюна и Татьяны Серебряной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
