Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 949258 |
| Слов в произведении (СВП): | 139764 |
| Приблизительно страниц: | 487 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.18 |
| СДП диалога, знаков: | 35.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11546 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10656 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 890 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1259.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2879.20 | —> 5279-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10031.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28660 (20.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 111104 (79.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 39599 (35.64%) |
| Прилагательное | 13148 (11.83%) |
| Глагол | 29591 (26.63%) |
| Местоимение-существительное | 6528 (5.88%) |
| Местоименное прилагательное | 4019 (3.62%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 1190 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 156 (0.14%) |
| Наречие | 6030 (5.43%) |
| Предикатив | 820 (0.74%) |
| Предлог | 13730 (12.36%) |
| Союз | 8603 (7.74%) |
| Междометие | 1925 (1.73%) |
| Вводное слово | 243 (0.22%) |
| Частица | 8098 (7.29%) |
| Причастие | 2238 (2.01%) |
| Деепричастие | 366 (0.33%) |
| Служебных слов: | 43516 (39.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.15 |
| . точка | 90.97 |
| - тире | 26.07 |
| ! восклицательный знак | 10.59 |
| ? вопросительный знак | 10.53 |
| ... многоточие | 9.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.27 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 0.41 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 10.60 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
