Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 904060 |
| Слов в произведении (СВП): | 134635 |
| Приблизительно страниц: | 461 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.68 |
| СДП диалога, знаков: | 41.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11511 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10782 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 729 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1220.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2798.76 | —> 6461-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9973.52 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31535 (23.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 103100 (76.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 37753 (36.62%) |
| Прилагательное | 12542 (12.16%) |
| Глагол | 26248 (25.46%) |
| Местоимение-существительное | 7525 (7.30%) |
| Местоименное прилагательное | 4816 (4.67%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1146 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 162 (0.16%) |
| Наречие | 6090 (5.91%) |
| Предикатив | 924 (0.90%) |
| Предлог | 12429 (12.06%) |
| Союз | 10415 (10.10%) |
| Междометие | 2176 (2.11%) |
| Вводное слово | 224 (0.22%) |
| Частица | 8726 (8.46%) |
| Причастие | 1880 (1.82%) |
| Деепричастие | 347 (0.34%) |
| Служебных слов: | 46667 (45.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.45 |
| . точка | 68.24 |
| - тире | 20.20 |
| ! восклицательный знак | 8.85 |
| ? вопросительный знак | 12.75 |
| ... многоточие | 19.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.50 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.67 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 11.34 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
