Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 838812 |
| Слов в произведении (СВП): | 119879 |
| Приблизительно страниц: | 435 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.96 |
| СДП диалога, знаков: | 44.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12796 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11958 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 838 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1279.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3030.67 | —> 3218-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11770.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25690 (21.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 94189 (78.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32618 (34.63%) |
| Прилагательное | 11196 (11.89%) |
| Глагол | 22699 (24.10%) |
| Местоимение-существительное | 7773 (8.25%) |
| Местоименное прилагательное | 5108 (5.42%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1323 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 228 (0.24%) |
| Наречие | 4822 (5.12%) |
| Предикатив | 772 (0.82%) |
| Предлог | 11540 (12.25%) |
| Союз | 8384 (8.90%) |
| Междометие | 1914 (2.03%) |
| Вводное слово | 174 (0.18%) |
| Частица | 6201 (6.58%) |
| Причастие | 1790 (1.90%) |
| Деепричастие | 294 (0.31%) |
| Служебных слов: | 41402 (43.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.44 |
| . точка | 80.14 |
| - тире | 21.20 |
| ! восклицательный знак | 10.72 |
| ? вопросительный знак | 10.84 |
| ... многоточие | 11.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.40 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 4.30 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 8.80 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
