Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 701118 |
| Слов в произведении (СВП): | 105283 |
| Приблизительно страниц: | 360 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.22 |
| СДП диалога, знаков: | 45.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10014 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9414 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 600 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2754.02 | —> 7177-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9682.31 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25443 (24.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79840 (75.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27174 (34.04%) |
| Прилагательное | 10176 (12.75%) |
| Глагол | 20228 (25.34%) |
| Местоимение-существительное | 6483 (8.12%) |
| Местоименное прилагательное | 4295 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 852 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 165 (0.21%) |
| Наречие | 4957 (6.21%) |
| Предикатив | 585 (0.73%) |
| Предлог | 9796 (12.27%) |
| Союз | 8482 (10.62%) |
| Междометие | 1669 (2.09%) |
| Вводное слово | 159 (0.20%) |
| Частица | 6980 (8.74%) |
| Причастие | 1407 (1.76%) |
| Деепричастие | 278 (0.35%) |
| Служебных слов: | 38148 (47.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 149.81 |
| . точка | 58.99 |
| - тире | 16.36 |
| ! восклицательный знак | 6.98 |
| ? вопросительный знак | 8.89 |
| ... многоточие | 18.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.99 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.97 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.72 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 9.46 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
