Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1011312 |
| Слов в произведении (СВП): | 147628 |
| Приблизительно страниц: | 530 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.65 |
| СДП диалога, знаков: | 41.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12476 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11685 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 791 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1290.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2963.87 | —> 4046-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10597.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28376 (19.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 119252 (80.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 45075 (37.80%) |
| Прилагательное | 15655 (13.13%) |
| Глагол | 29667 (24.88%) |
| Местоимение-существительное | 6250 (5.24%) |
| Местоименное прилагательное | 4486 (3.76%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1500 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 246 (0.21%) |
| Наречие | 6126 (5.14%) |
| Предикатив | 816 (0.68%) |
| Предлог | 15711 (13.17%) |
| Союз | 8016 (6.72%) |
| Междометие | 1940 (1.63%) |
| Вводное слово | 175 (0.15%) |
| Частица | 6975 (5.85%) |
| Причастие | 2633 (2.21%) |
| Деепричастие | 464 (0.39%) |
| Служебных слов: | 44028 (36.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.88 |
| . точка | 62.90 |
| - тире | 17.92 |
| ! восклицательный знак | 10.00 |
| ? вопросительный знак | 8.91 |
| ... многоточие | 9.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.48 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.41 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 11.41 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
