Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 837830 |
| Слов в произведении (СВП): | 128156 |
| Приблизительно страниц: | 429 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.61 |
| СДП диалога, знаков: | 39.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10336 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9793 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 543 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1186.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2674.01 | —> 8419-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9298.28 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28998 (22.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 99158 (77.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33525 (33.81%) |
| Прилагательное | 12758 (12.87%) |
| Глагол | 25566 (25.78%) |
| Местоимение-существительное | 8523 (8.60%) |
| Местоименное прилагательное | 5070 (5.11%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1162 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 157 (0.16%) |
| Наречие | 5687 (5.74%) |
| Предикатив | 817 (0.82%) |
| Предлог | 11720 (11.82%) |
| Союз | 9701 (9.78%) |
| Междометие | 2038 (2.06%) |
| Вводное слово | 197 (0.20%) |
| Частица | 7479 (7.54%) |
| Причастие | 1716 (1.73%) |
| Деепричастие | 313 (0.32%) |
| Служебных слов: | 45047 (45.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.64 |
| . точка | 77.81 |
| - тире | 18.73 |
| ! восклицательный знак | 9.47 |
| ? вопросительный знак | 10.96 |
| ... многоточие | 10.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.68 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.51 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 10.81 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
