Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 955817 |
| Слов в произведении (СВП): | 144955 |
| Приблизительно страниц: | 491 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.06 |
| СДП диалога, знаков: | 35.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11728 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10848 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 880 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1206.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2767.53 | —> 6950-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9961.97 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33060 (22.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 111895 (77.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 36803 (32.89%) |
| Прилагательное | 13210 (11.81%) |
| Глагол | 28601 (25.56%) |
| Местоимение-существительное | 9242 (8.26%) |
| Местоименное прилагательное | 6069 (5.42%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1291 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 194 (0.17%) |
| Наречие | 6427 (5.74%) |
| Предикатив | 1057 (0.94%) |
| Предлог | 14047 (12.55%) |
| Союз | 10776 (9.63%) |
| Междометие | 2264 (2.02%) |
| Вводное слово | 263 (0.24%) |
| Частица | 9047 (8.09%) |
| Причастие | 1855 (1.66%) |
| Деепричастие | 435 (0.39%) |
| Служебных слов: | 52152 (46.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.39 |
| . точка | 85.79 |
| - тире | 17.02 |
| ! восклицательный знак | 9.66 |
| ? вопросительный знак | 11.62 |
| ... многоточие | 9.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.69 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.43 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 9.54 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
