Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 492536 |
| Слов в произведении (СВП): | 69437 |
| Приблизительно страниц: | 243 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.39 |
| СДП диалога, знаков: | 52.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8731 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8334 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 397 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1251.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2877.84 | —> 5292-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16652 (23.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52785 (76.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16558 (31.37%) |
| Прилагательное | 6802 (12.89%) |
| Глагол | 12718 (24.09%) |
| Местоимение-существительное | 5449 (10.32%) |
| Местоименное прилагательное | 2430 (4.60%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 486 (0.92%) |
| Числительное (порядковое) | 104 (0.20%) |
| Наречие | 3302 (6.26%) |
| Предикатив | 474 (0.90%) |
| Предлог | 6196 (11.74%) |
| Союз | 6006 (11.38%) |
| Междометие | 1185 (2.24%) |
| Вводное слово | 233 (0.44%) |
| Частица | 4420 (8.37%) |
| Причастие | 1176 (2.23%) |
| Деепричастие | 169 (0.32%) |
| Служебных слов: | 26099 (49.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.20 |
| . точка | 67.64 |
| - тире | 44.88 |
| ! восклицательный знак | 11.74 |
| ? вопросительный знак | 15.14 |
| ... многоточие | 13.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.53 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.46 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.37 |
| " кавычка | 9.42 |
| () скобки | 0.60 |
| : двоеточие | 2.98 |
| ; точка с запятой | 0.82 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
