Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Фарамунд |
| Автор: Юрий Никитин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 804561 |
| Слов в произведении (СВП): | 119564 |
| Приблизительно страниц: | 417 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.89 |
| СДП диалога, знаков: | 39.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10216 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9785 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 431 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1213.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2751.56 | —> 7209-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9500.29 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27499 (23.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92065 (77.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30057 (32.65%) |
| Прилагательное | 10984 (11.93%) |
| Глагол | 23655 (25.69%) |
| Местоимение-существительное | 8022 (8.71%) |
| Местоименное прилагательное | 5156 (5.60%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 969 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 188 (0.20%) |
| Наречие | 5341 (5.80%) |
| Предикатив | 727 (0.79%) |
| Предлог | 11586 (12.58%) |
| Союз | 8390 (9.11%) |
| Междометие | 1925 (2.09%) |
| Вводное слово | 188 (0.20%) |
| Частица | 6786 (7.37%) |
| Причастие | 1735 (1.88%) |
| Деепричастие | 344 (0.37%) |
| Служебных слов: | 42406 (46.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.80 |
| . точка | 73.27 |
| - тире | 17.84 |
| ! восклицательный знак | 9.18 |
| ? вопросительный знак | 9.23 |
| ... многоточие | 16.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.32 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 8.64 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
