Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 816537 |
| Слов в произведении (СВП): | 119686 |
| Приблизительно страниц: | 419 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.25 |
| СДП диалога, знаков: | 45.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12703 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12055 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 648 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1249.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2955.71 | —> 4177-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11641.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29038 (24.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90648 (75.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31905 (35.20%) |
| Прилагательное | 11292 (12.46%) |
| Глагол | 21768 (24.01%) |
| Местоимение-существительное | 8443 (9.31%) |
| Местоименное прилагательное | 5127 (5.66%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1200 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 227 (0.25%) |
| Наречие | 5578 (6.15%) |
| Предикатив | 856 (0.94%) |
| Предлог | 11536 (12.73%) |
| Союз | 8841 (9.75%) |
| Междометие | 1957 (2.16%) |
| Вводное слово | 260 (0.29%) |
| Частица | 7796 (8.60%) |
| Причастие | 1549 (1.71%) |
| Деепричастие | 311 (0.34%) |
| Служебных слов: | 44279 (48.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.24 |
| . точка | 70.44 |
| - тире | 23.69 |
| ! восклицательный знак | 8.42 |
| ? вопросительный знак | 12.26 |
| ... многоточие | 20.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.63 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.76 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 0.01 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 9.20 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
