Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 754183 |
| Слов в произведении (СВП): | 112746 |
| Приблизительно страниц: | 406 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.06 |
| СДП диалога, знаков: | 0 |
| Доля диалогов в тексте: | 0% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13583 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12665 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 918 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1289.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3110.53 | —> 2354-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12747.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27148 (24.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85598 (75.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29621 (34.60%) |
| Прилагательное | 11024 (12.88%) |
| Глагол | 19808 (23.14%) |
| Местоимение-существительное | 7335 (8.57%) |
| Местоименное прилагательное | 4940 (5.77%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1067 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 217 (0.25%) |
| Наречие | 4868 (5.69%) |
| Предикатив | 794 (0.93%) |
| Предлог | 10925 (12.76%) |
| Союз | 8525 (9.96%) |
| Междометие | 1909 (2.23%) |
| Вводное слово | 269 (0.31%) |
| Частица | 7235 (8.45%) |
| Причастие | 1584 (1.85%) |
| Деепричастие | 270 (0.32%) |
| Служебных слов: | 41419 (48.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.81 |
| . точка | 63.72 |
| - тире | 0.20 |
| ! восклицательный знак | 8.81 |
| ? вопросительный знак | 8.96 |
| ... многоточие | 18.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.36 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.36 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.91 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 9.13 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
