Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 766002 |
| Слов в произведении (СВП): | 111127 |
| Приблизительно страниц: | 401 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.58 |
| СДП диалога, знаков: | 44.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13047 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12166 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 881 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1294.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3113.50 | —> 2321-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12375.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25629 (23.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85498 (76.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30621 (35.81%) |
| Прилагательное | 10451 (12.22%) |
| Глагол | 19827 (23.19%) |
| Местоимение-существительное | 6288 (7.35%) |
| Местоименное прилагательное | 4610 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1295 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 267 (0.31%) |
| Наречие | 4875 (5.70%) |
| Предикатив | 651 (0.76%) |
| Предлог | 11337 (13.26%) |
| Союз | 8178 (9.57%) |
| Междометие | 1796 (2.10%) |
| Вводное слово | 224 (0.26%) |
| Частица | 6749 (7.89%) |
| Причастие | 1705 (1.99%) |
| Деепричастие | 334 (0.39%) |
| Служебных слов: | 39529 (46.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.35 |
| . точка | 63.62 |
| - тире | 15.74 |
| ! восклицательный знак | 6.58 |
| ? вопросительный знак | 8.65 |
| ... многоточие | 13.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.89 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.33 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 11.71 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
