Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 701601 |
| Слов в произведении (СВП): | 102139 |
| Приблизительно страниц: | 365 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.83 |
| СДП диалога, знаков: | 51.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12746 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11878 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 868 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1282.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3100.84 | —> 2452-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12611.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25026 (24.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77113 (75.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26976 (34.98%) |
| Прилагательное | 9587 (12.43%) |
| Глагол | 17833 (23.13%) |
| Местоимение-существительное | 6264 (8.12%) |
| Местоименное прилагательное | 4603 (5.97%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 979 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.23%) |
| Наречие | 4351 (5.64%) |
| Предикатив | 663 (0.86%) |
| Предлог | 9876 (12.81%) |
| Союз | 8356 (10.84%) |
| Междометие | 1652 (2.14%) |
| Вводное слово | 233 (0.30%) |
| Частица | 6794 (8.81%) |
| Причастие | 1378 (1.79%) |
| Деепричастие | 280 (0.36%) |
| Служебных слов: | 38075 (49.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.71 |
| . точка | 57.91 |
| - тире | 15.12 |
| ! восклицательный знак | 8.44 |
| ? вопросительный знак | 8.21 |
| ... многоточие | 15.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.57 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.84 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 3.08 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 11.69 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
