fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Изгой
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:690510
Слов в произведении (СВП):104546
Приблизительно страниц:355
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.95
СДП авторского текста, знаков:81.83
СДП диалога, знаков:42.86
Доля диалогов в тексте:35.47%
Доля авторского текста в диалогах:6%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9586
Активный словарный запас (АСЗ):9058
Активный несловарный запас (АНСЗ):528
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2662.39 —> 8580-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9384.49

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25014 (23.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79532 (76.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26857 (33.77%)
          Прилагательное9849 (12.38%)
          Глагол19793 (24.89%)
          Местоимение-существительное6858 (8.62%)
          Местоименное прилагательное4405 (5.54%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)1047 (1.32%)
          Числительное (порядковое)156 (0.20%)
          Наречие4868 (6.12%)
          Предикатив706 (0.89%)
          Предлог9661 (12.15%)
          Союз8130 (10.22%)
          Междометие1774 (2.23%)
          Вводное слово266 (0.33%)
          Частица6538 (8.22%)
          Причастие1465 (1.84%)
          Деепричастие221 (0.28%)
Служебных слов:37856 (47.60%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.63
          .    точка68.53
          -    тире18.57
          !    восклицательный знак8.98
          ?    вопросительный знак9.79
          ...    многоточие15.58
          !..    воскл. знак с многоточием2.87
          ?..    вопр. знак с многоточием1.11
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.44
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие9.18
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 50
2. Олег Верещагин
 39
3. Анна Гурова
 37
4. Александр Рудазов
 36
5. Александр Мазин
 36
6. Ник Перумов
 36
7. Елена Хаецкая
 36
8. Дмитрий Емец
 36
9. Диана Удовиченко
 36
10. Владислав Русанов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх