Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 139778 |
| Слов в произведении (СВП): | 19848 |
| Приблизительно страниц: | 71 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.62 |
| СДП диалога, знаков: | 45.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3663 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3502 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 161 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1103.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2491.95 | —> 10554-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4031 (20.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15817 (79.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5147 (32.54%) |
| Прилагательное | 1953 (12.35%) |
| Глагол | 3508 (22.18%) |
| Местоимение-существительное | 1513 (9.57%) |
| Местоименное прилагательное | 880 (5.56%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 275 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 45 (0.28%) |
| Наречие | 932 (5.89%) |
| Предикатив | 180 (1.14%) |
| Предлог | 1776 (11.23%) |
| Союз | 1530 (9.67%) |
| Междометие | 248 (1.57%) |
| Вводное слово | 50 (0.32%) |
| Частица | 927 (5.86%) |
| Причастие | 260 (1.64%) |
| Деепричастие | 39 (0.25%) |
| Служебных слов: | 6965 (44.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.81 |
| . точка | 83.38 |
| - тире | 35.92 |
| ! восклицательный знак | 20.46 |
| ? вопросительный знак | 12.09 |
| ... многоточие | 11.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.56 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.45 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 3.83 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.74 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Виталия Губарева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
