Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Птицеферма |
| Автор: Татьяна Солодкова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 794596 |
| Слов в произведении (СВП): | 117278 |
| Приблизительно страниц: | 396 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.22 |
| СДП диалога, знаков: | 37.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9956 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9522 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 434 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1142.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2554.09 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9092.99 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29300 (24.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87978 (75.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27454 (31.21%) |
| Прилагательное | 8143 (9.26%) |
| Глагол | 24041 (27.33%) |
| Местоимение-существительное | 9751 (11.08%) |
| Местоименное прилагательное | 4458 (5.07%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1089 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 208 (0.24%) |
| Наречие | 5706 (6.49%) |
| Предикатив | 1159 (1.32%) |
| Предлог | 11373 (12.93%) |
| Союз | 9326 (10.60%) |
| Междометие | 2162 (2.46%) |
| Вводное слово | 357 (0.41%) |
| Частица | 8928 (10.15%) |
| Причастие | 1436 (1.63%) |
| Деепричастие | 227 (0.26%) |
| Служебных слов: | 46602 (52.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.03 |
| . точка | 116.49 |
| - тире | 43.26 |
| ! восклицательный знак | 4.14 |
| ? вопросительный знак | 14.84 |
| ... многоточие | 5.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.63 |
| " кавычка | 5.79 |
| () скобки | 0.41 |
| : двоеточие | 3.79 |
| ; точка с запятой | 0.38 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Татьяны Солодковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
