Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 790372 |
| Слов в произведении (СВП): | 114287 |
| Приблизительно страниц: | 407 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 121.62 |
| СДП диалога, знаков: | 50.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13068 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12134 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 934 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1247.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3009.32 | —> 3462-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12291.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28927 (25.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85360 (74.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29225 (34.24%) |
| Прилагательное | 10844 (12.70%) |
| Глагол | 19647 (23.02%) |
| Местоимение-существительное | 7320 (8.58%) |
| Местоименное прилагательное | 4838 (5.67%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1204 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 242 (0.28%) |
| Наречие | 5442 (6.38%) |
| Предикатив | 903 (1.06%) |
| Предлог | 10685 (12.52%) |
| Союз | 9830 (11.52%) |
| Междометие | 1953 (2.29%) |
| Вводное слово | 372 (0.44%) |
| Частица | 8160 (9.56%) |
| Причастие | 1652 (1.94%) |
| Деепричастие | 331 (0.39%) |
| Служебных слов: | 43495 (50.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 159.30 |
| . точка | 56.52 |
| - тире | 20.75 |
| ! восклицательный знак | 7.31 |
| ? вопросительный знак | 11.98 |
| ... многоточие | 12.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.71 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.62 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 8.77 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
