Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 761911 |
| Слов в произведении (СВП): | 110151 |
| Приблизительно страниц: | 392 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 118.5 |
| СДП диалога, знаков: | 49.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13196 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12097 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1099 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1267.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3063.11 | —> 2831-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12536.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28519 (25.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81632 (74.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26353 (32.28%) |
| Прилагательное | 10403 (12.74%) |
| Глагол | 18843 (23.08%) |
| Местоимение-существительное | 8181 (10.02%) |
| Местоименное прилагательное | 4923 (6.03%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1290 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 301 (0.37%) |
| Наречие | 5090 (6.24%) |
| Предикатив | 791 (0.97%) |
| Предлог | 10316 (12.64%) |
| Союз | 9843 (12.06%) |
| Междометие | 1996 (2.45%) |
| Вводное слово | 435 (0.53%) |
| Частица | 7816 (9.57%) |
| Причастие | 1426 (1.75%) |
| Деепричастие | 325 (0.40%) |
| Служебных слов: | 43849 (53.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 152.34 |
| . точка | 60.02 |
| - тире | 21.43 |
| ! восклицательный знак | 4.88 |
| ? вопросительный знак | 8.72 |
| ... многоточие | 9.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.99 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.76 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 6.36 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 6.98 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
