Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 844242 |
| Слов в произведении (СВП): | 124123 |
| Приблизительно страниц: | 440 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.72 |
| СДП диалога, знаков: | 38.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11696 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10717 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 979 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1301.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2988.90 | —> 3726-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10717.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23126 (18.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 100997 (81.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35461 (35.11%) |
| Прилагательное | 12957 (12.83%) |
| Глагол | 25615 (25.36%) |
| Местоимение-существительное | 6074 (6.01%) |
| Местоименное прилагательное | 4070 (4.03%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1336 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 249 (0.25%) |
| Наречие | 5142 (5.09%) |
| Предикатив | 678 (0.67%) |
| Предлог | 13206 (13.08%) |
| Союз | 6139 (6.08%) |
| Междометие | 1537 (1.52%) |
| Вводное слово | 129 (0.13%) |
| Частица | 5343 (5.29%) |
| Причастие | 2012 (1.99%) |
| Деепричастие | 354 (0.35%) |
| Служебных слов: | 36862 (36.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.89 |
| . точка | 77.89 |
| - тире | 23.19 |
| ! восклицательный знак | 9.60 |
| ? вопросительный знак | 8.86 |
| ... многоточие | 9.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.93 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 0.31 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 11.96 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
