Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 755091 |
| Слов в произведении (СВП): | 113609 |
| Приблизительно страниц: | 386 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.39 |
| СДП диалога, знаков: | 42.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10680 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9961 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 719 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1195.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2768.78 | —> 6931-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10076.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27616 (24.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85993 (75.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28030 (32.60%) |
| Прилагательное | 9937 (11.56%) |
| Глагол | 21709 (25.25%) |
| Местоимение-существительное | 7718 (8.98%) |
| Местоименное прилагательное | 5103 (5.93%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1009 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 180 (0.21%) |
| Наречие | 5369 (6.24%) |
| Предикатив | 925 (1.08%) |
| Предлог | 10570 (12.29%) |
| Союз | 9134 (10.62%) |
| Междометие | 1891 (2.20%) |
| Вводное слово | 284 (0.33%) |
| Частица | 7065 (8.22%) |
| Причастие | 1406 (1.64%) |
| Деепричастие | 245 (0.28%) |
| Служебных слов: | 42019 (48.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 149.15 |
| . точка | 67.96 |
| - тире | 20.52 |
| ! восклицательный знак | 7.45 |
| ? вопросительный знак | 10.84 |
| ... многоточие | 17.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.79 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.58 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.63 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 8.47 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
