Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Яжмаг |
| Автор: Андрей Белянин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 399054 |
| Слов в произведении (СВП): | 59315 |
| Приблизительно страниц: | 207 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.59 |
| СДП диалога, знаков: | 48.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9767 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8993 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 774 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1376.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3268.50 | —> 1172-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14606 (24.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44709 (75.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14300 (31.98%) |
| Прилагательное | 6228 (13.93%) |
| Глагол | 9584 (21.44%) |
| Местоимение-существительное | 4894 (10.95%) |
| Местоименное прилагательное | 2401 (5.37%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 640 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 126 (0.28%) |
| Наречие | 2675 (5.98%) |
| Предикатив | 548 (1.23%) |
| Предлог | 5644 (12.62%) |
| Союз | 4515 (10.10%) |
| Междометие | 1190 (2.66%) |
| Вводное слово | 178 (0.40%) |
| Частица | 4106 (9.18%) |
| Причастие | 764 (1.71%) |
| Деепричастие | 159 (0.36%) |
| Служебных слов: | 23095 (51.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.94 |
| . точка | 63.98 |
| - тире | 13.29 |
| ! восклицательный знак | 10.20 |
| ? вопросительный знак | 11.48 |
| ... многоточие | 9.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.10 |
| " кавычка | 9.61 |
| () скобки | 0.93 |
| : двоеточие | 2.56 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
