Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 639938 |
| Слов в произведении (СВП): | 93855 |
| Приблизительно страниц: | 330 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.05 |
| СДП диалога, знаков: | 46.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10800 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10188 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 612 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1329.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3009.14 | —> 3464-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22244 (23.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71611 (76.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22740 (31.75%) |
| Прилагательное | 9619 (13.43%) |
| Глагол | 16609 (23.19%) |
| Местоимение-существительное | 5551 (7.75%) |
| Местоименное прилагательное | 3298 (4.61%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1202 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 236 (0.33%) |
| Наречие | 4792 (6.69%) |
| Предикатив | 874 (1.22%) |
| Предлог | 9470 (13.22%) |
| Союз | 8255 (11.53%) |
| Междометие | 1615 (2.26%) |
| Вводное слово | 194 (0.27%) |
| Частица | 6453 (9.01%) |
| Причастие | 1513 (2.11%) |
| Деепричастие | 318 (0.44%) |
| Служебных слов: | 35172 (49.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.58 |
| . точка | 109.83 |
| - тире | 18.89 |
| ! восклицательный знак | 3.21 |
| ? вопросительный знак | 5.86 |
| ... многоточие | 0.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 4.79 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 1.03 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
