| Длина текста, знаков: | 477195 |
| Слов в произведении (СВП): | 69440 |
| Приблизительно страниц: | 252 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 123.65 |
| СДП диалога, знаков: | 61.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7164 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6985 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 179 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1166.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2538.56 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16874 (24.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52566 (75.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15879 (30.21%) |
| Прилагательное | 6112 (11.63%) |
| Глагол | 12996 (24.72%) |
| Местоимение-существительное | 4756 (9.05%) |
| Местоименное прилагательное | 3541 (6.74%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 662 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 103 (0.20%) |
| Наречие | 3722 (7.08%) |
| Предикатив | 602 (1.15%) |
| Предлог | 6111 (11.63%) |
| Союз | 5715 (10.87%) |
| Междометие | 1226 (2.33%) |
| Вводное слово | 216 (0.41%) |
| Частица | 5231 (9.95%) |
| Причастие | 1198 (2.28%) |
| Деепричастие | 209 (0.40%) |
| Служебных слов: | 27010 (51.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.60 |
| . точка | 67.79 |
| - тире | 13.29 |
| ! восклицательный знак | 3.37 |
| ? вопросительный знак | 10.22 |
| ... многоточие | 3.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 0.49 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 0.92 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! У Нэм Иртэк пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
