Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Джокер и Вдова |
| Автор: Милана Шторм |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 580194 |
| Слов в произведении (СВП): | 88616 |
| Приблизительно страниц: | 300 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.52 |
| СДП диалога, знаков: | 45.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7911 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7597 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 314 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1080.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2367.43 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22209 (25.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66407 (74.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20056 (30.20%) |
| Прилагательное | 6272 (9.44%) |
| Глагол | 17316 (26.08%) |
| Местоимение-существительное | 8530 (12.85%) |
| Местоименное прилагательное | 4350 (6.55%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 847 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 268 (0.40%) |
| Наречие | 4861 (7.32%) |
| Предикатив | 958 (1.44%) |
| Предлог | 7666 (11.54%) |
| Союз | 7157 (10.78%) |
| Междометие | 1371 (2.06%) |
| Вводное слово | 242 (0.36%) |
| Частица | 5615 (8.46%) |
| Причастие | 930 (1.40%) |
| Деепричастие | 331 (0.50%) |
| Служебных слов: | 35270 (53.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.44 |
| . точка | 92.66 |
| - тире | 20.08 |
| ! восклицательный знак | 4.80 |
| ? вопросительный знак | 14.35 |
| ... многоточие | 6.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 4.69 |
| () скобки | 0.55 |
| : двоеточие | 5.56 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Миланы Шторм пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
