Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 140562 |
| Слов в произведении (СВП): | 20027 |
| Приблизительно страниц: | 73 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.37 |
| СДП диалога, знаков: | 36.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4780 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4670 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 110 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1325.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3053.92 | —> 2933-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4028 (20.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15999 (79.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5822 (36.39%) |
| Прилагательное | 1831 (11.44%) |
| Глагол | 4017 (25.11%) |
| Местоимение-существительное | 1135 (7.09%) |
| Местоименное прилагательное | 610 (3.81%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 136 (0.85%) |
| Числительное (порядковое) | 25 (0.16%) |
| Наречие | 764 (4.78%) |
| Предикатив | 148 (0.93%) |
| Предлог | 2077 (12.98%) |
| Союз | 1324 (8.28%) |
| Междометие | 235 (1.47%) |
| Вводное слово | 45 (0.28%) |
| Частица | 1034 (6.46%) |
| Причастие | 334 (2.09%) |
| Деепричастие | 58 (0.36%) |
| Служебных слов: | 6525 (40.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.91 |
| . точка | 110.40 |
| - тире | 23.52 |
| ! восклицательный знак | 15.33 |
| ? вопросительный знак | 9.64 |
| ... многоточие | 5.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.45 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 15.23 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.05 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
