Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 165388 |
| Слов в произведении (СВП): | 23346 |
| Приблизительно страниц: | 87 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.67 |
| СДП диалога, знаков: | 44.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4379 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4191 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 188 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1208.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2680.09 | —> 8328-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4616 (19.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 18730 (80.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6197 (33.09%) |
| Прилагательное | 2675 (14.28%) |
| Глагол | 4230 (22.58%) |
| Местоимение-существительное | 1728 (9.23%) |
| Местоименное прилагательное | 911 (4.86%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 237 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 37 (0.20%) |
| Наречие | 1022 (5.46%) |
| Предикатив | 158 (0.84%) |
| Предлог | 2140 (11.43%) |
| Союз | 1393 (7.44%) |
| Междометие | 273 (1.46%) |
| Вводное слово | 53 (0.28%) |
| Частица | 1028 (5.49%) |
| Причастие | 426 (2.27%) |
| Деепричастие | 45 (0.24%) |
| Служебных слов: | 7572 (40.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 92.22 |
| . точка | 111.24 |
| - тире | 21.63 |
| ! восклицательный знак | 2.78 |
| ? вопросительный знак | 9.77 |
| ... многоточие | 4.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 5.65 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.74 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
