Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 265523 |
| Слов в произведении (СВП): | 40148 |
| Приблизительно страниц: | 137 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.56 |
| СДП диалога, знаков: | 36.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6064 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5856 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 208 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1128.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2580.68 | —> 9579-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8973 (22.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 31175 (77.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9750 (31.28%) |
| Прилагательное | 3230 (10.36%) |
| Глагол | 8081 (25.92%) |
| Местоимение-существительное | 2955 (9.48%) |
| Местоименное прилагательное | 1546 (4.96%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 360 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 71 (0.23%) |
| Наречие | 2050 (6.58%) |
| Предикатив | 316 (1.01%) |
| Предлог | 3821 (12.26%) |
| Союз | 3189 (10.23%) |
| Междометие | 581 (1.86%) |
| Вводное слово | 91 (0.29%) |
| Частица | 2388 (7.66%) |
| Причастие | 335 (1.07%) |
| Деепричастие | 77 (0.25%) |
| Служебных слов: | 14654 (47.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.77 |
| . точка | 109.55 |
| - тире | 24.16 |
| ! восклицательный знак | 4.56 |
| ? вопросительный знак | 14.20 |
| ... многоточие | 6.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 3.64 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.91 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
