Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 174767 |
| Слов в произведении (СВП): | 26119 |
| Приблизительно страниц: | 90 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.4 |
| СДП диалога, знаков: | 39.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4536 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4413 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 123 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1138.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2564.99 | —> 9772-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5903 (22.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20216 (77.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6884 (34.05%) |
| Прилагательное | 2164 (10.70%) |
| Глагол | 4960 (24.54%) |
| Местоимение-существительное | 2126 (10.52%) |
| Местоименное прилагательное | 1101 (5.45%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 187 (0.93%) |
| Числительное (порядковое) | 88 (0.44%) |
| Наречие | 1282 (6.34%) |
| Предикатив | 186 (0.92%) |
| Предлог | 2528 (12.50%) |
| Союз | 2050 (10.14%) |
| Междометие | 427 (2.11%) |
| Вводное слово | 75 (0.37%) |
| Частица | 1426 (7.05%) |
| Причастие | 317 (1.57%) |
| Деепричастие | 51 (0.25%) |
| Служебных слов: | 9784 (48.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.96 |
| . точка | 96.86 |
| - тире | 28.98 |
| ! восклицательный знак | 4.21 |
| ? вопросительный знак | 13.78 |
| ... многоточие | 15.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 4.40 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.97 |
| ; точка с запятой | 0.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
