Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 320555 |
| Слов в произведении (СВП): | 44015 |
| Приблизительно страниц: | 160 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.76 |
| СДП диалога, знаков: | 55 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6347 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6146 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 201 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1206.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2653.73 | —> 8703-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10229 (23.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 33786 (76.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10564 (31.27%) |
| Прилагательное | 4226 (12.51%) |
| Глагол | 7808 (23.11%) |
| Местоимение-существительное | 3376 (9.99%) |
| Местоименное прилагательное | 2512 (7.44%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 335 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 46 (0.14%) |
| Наречие | 2043 (6.05%) |
| Предикатив | 259 (0.77%) |
| Предлог | 3987 (11.80%) |
| Союз | 3186 (9.43%) |
| Междометие | 719 (2.13%) |
| Вводное слово | 65 (0.19%) |
| Частица | 2482 (7.35%) |
| Причастие | 855 (2.53%) |
| Деепричастие | 82 (0.24%) |
| Служебных слов: | 16416 (48.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.26 |
| . точка | 77.20 |
| - тире | 31.83 |
| ! восклицательный знак | 10.18 |
| ? вопросительный знак | 11.22 |
| ... многоточие | 7.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.95 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.80 |
| " кавычка | 4.54 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 3.79 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
