fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На одной волне
Автор: Андрей Нуждин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505280
Слов в произведении (СВП):73178
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.22
СДП авторского текста, знаков:71.67
СДП диалога, знаков:42.82
Доля диалогов в тексте:31.32%
Доля авторского текста в диалогах:9.01%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9122
Активный словарный запас (АСЗ):8602
Активный несловарный запас (АНСЗ):520
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2872.30 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15688 (21.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57490 (78.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19484 (33.89%)
          Прилагательное5193 (9.03%)
          Глагол14879 (25.88%)
          Местоимение-существительное4598 (8.00%)
          Местоименное прилагательное2681 (4.66%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)656 (1.14%)
          Числительное (порядковое)154 (0.27%)
          Наречие3420 (5.95%)
          Предикатив439 (0.76%)
          Предлог7534 (13.10%)
          Союз5281 (9.19%)
          Междометие973 (1.69%)
          Вводное слово182 (0.32%)
          Частица4299 (7.48%)
          Причастие1385 (2.41%)
          Деепричастие223 (0.39%)
Служебных слов:25784 (44.85%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.52
          .    точка92.06
          -    тире23.83
          !    восклицательный знак8.98
          ?    вопросительный знак11.56
          ...    многоточие2.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка18.89
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.46
          ;    точка с запятой0.59




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Нуждина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Уленгов
 41
2. Михаил Тырин
 41
3. Владислав Выставной
 41
4. Иван Сербин
 40
5. Сергей Волков
 40
6. Никита Аверин
 40
7. Анна Гурова
 40
8. Виктор Глумов
 40
9. Игорь Вардунас
 39
10. Роман Куликов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх