Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Третья аксиома |
| Автор: Екатерина Кольцова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 438991 |
| Слов в произведении (СВП): | 65692 |
| Приблизительно страниц: | 222 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.63 |
| СДП диалога, знаков: | 38.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7928 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7546 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 382 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1139.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2606.44 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16022 (24.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49670 (75.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15689 (31.59%) |
| Прилагательное | 4637 (9.34%) |
| Глагол | 12596 (25.36%) |
| Местоимение-существительное | 5847 (11.77%) |
| Местоименное прилагательное | 2993 (6.03%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 673 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.23%) |
| Наречие | 3123 (6.29%) |
| Предикатив | 523 (1.05%) |
| Предлог | 6462 (13.01%) |
| Союз | 5064 (10.20%) |
| Междометие | 1221 (2.46%) |
| Вводное слово | 241 (0.49%) |
| Частица | 4437 (8.93%) |
| Причастие | 1007 (2.03%) |
| Деепричастие | 145 (0.29%) |
| Служебных слов: | 26417 (53.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.04 |
| . точка | 115.30 |
| - тире | 31.08 |
| ! восклицательный знак | 2.62 |
| ? вопросительный знак | 14.26 |
| ... многоточие | 3.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.88 |
| " кавычка | 18.45 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 2.19 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Екатерины Кольцовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
